现金巴士唐阳:用大数据计算新用户还款概率可有效控制风险

自 2014 年成立以来,微额借款平台:现金巴士(CashBUS)已服务于数百万客户,放贷额高达 15 亿元,日均提供超过 5 万笔 1000 元人民币的微额借款。

公司创始人兼 CEO 唐阳在 2017 年朗迪美国峰会(LendIt USA 2017)参加座谈时表示,虽然美国的征信基础比中国好,但中国的优势在于可以获得用户授权使用的多维度数据,借用大数据的手段计算客户的还款概率。

这一方法不仅可以实现精准判断,有效降低坏账率,还可以提高新用户的信贷核批通过率,扩大现金贷的服务范围,从广义上实践普惠金融的理念。目前现金巴士的坏账率控制在 5% 以下,而新用户成功借款的概率超过了 50%,是三年前刚成立时的 10 倍。

唐阳认为,现金贷并不代表风险一定高,因为微额现金贷的额度大多不超过 2000 元,期限通常在 7 至 14 天,借贷救急的客户还款能力一般较强。微额贷的风险比借贷千万级的企业要小很多。

那么,什么叫 “多维度数据” ?如何利用大数据来处理庞杂的信息点?中国微额现金贷的市场与美国对比有何异同?

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